Beslenme ve Diyetetik Akademisyeni
Akdeniz Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi
Beslenme ve Diyetetik Bölümü • Antalya, Türkiye
Beslenme ve diyetetik alanında multidisipliner yayınlar üretsem de akademik odağımın merkezinde; beslenme örüntüleri ve diyet müdahalelerinin başta obezite olmak üzere kronik hastalıklarla olan karmaşık ilişkisi yer alıyor. Özellikle aralıklı açlık ve ultra-işlenmiş besinlerin metabolik etkileri, araştırmalarımda derinleştiğim ana başlıkları oluşturuyor.
Bilimsel üretim süreçlerimde biyoistatistik ve veri görselleştirme benim için sadece birer analiz aracı değil, verinin arkasındaki biyolojik hikayeyi keşfetme tutkusudur. Araştırma ve klinik karar alma süreçlerinde yapay zeka teknolojilerini aktif olarak kullanıyor; akademik ekosistemde bu araçların yetkin kullanımını teşvik ediyor ve lisans düzeyinde bizzat öğretiyorum.
Laboratuvar ve veri analitiğindeki varlığımın ötesinde, en büyük önceliklerimden biri amfide ve klinikte sorgulayan, merak eden ve kanıta dayalı düşünen nitelikli diyetisyenler yetiştirmektir.
Beslenme ve Diyetetik Anabilim Dalı • 2019 – 2024
Tez: Non-Alkolik Yağlı Karaciğer Hastalığı (NAFLD) Şiddetine Göre Diyetle İlişkili Risk Faktörlerinin Değerlendirilmesi
Danışman: Prof. Dr. Nurcan Yabancı Ayhan
Beslenme Bilimleri (Tezli) • 2016 – 2019
Tez: İlk Kez Koroner Arter Hastalığı Tanısı Alan Bireylerde Zonulin, Total Antioksidan Kapasite, Total Oksidatif Seviye ve Beslenme İlişkisinin Değerlendirilmesi
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Alper Tokay
Beslenme ve Diyetetik Bölümü • 2012 – 2016
Akdeniz Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi
Beslenme ve Diyetetik Bölümü • 2017 – Günümüz
Klinik ve epidemiyolojik araştırmalar yürütme, biyoistatistiksel modelleme, lisans dersleri anlatımı ve lisans bitirme tezleri danışmanlığı.
Özyıldırım, C., Karaçil Ermumcu, M. Ş., Mutlu, M. E., Baran, I., Salim, H., & Seremet Kürklü, N. (2026).
BMJ Paediatrics Open, 10, e004226.
Özyıldırım, C., Aydemir, M., & Yabancı Ayhan, N. (2026).
Obesity Medicine, 62, 100728.
Özdemir Güler, Z., Kılıç, B., Özyıldırım, C., Kamarlı Altun, H., Ay, F., & Özgün Başıbüyük, G. (2025).
Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, doi:10.1007/s00391-025-02518-1.
Seremet Kürklü, N., Karaçil Ermumcu, M. Ş., Suna, G., Özyıldırım, C., Tel Adıgüzel, K., Aydın, M., Kavalcı, A., Bozdağ, F., & Turgut, N. (2024).
International Journal of Environmental Health Research, 34(10), 3478–3488.
Özyıldırım, C., Ünsal, E. N., & Yabancı Ayhan, N. (2023).
Nutrition, 114, 112116.
INFLAMomx, yaşlanma ile birlikte gelişen kronik, düşük dereceli sistemik inflamasyonun (inflammaging) ve buna bağlı bulaşıcı olmayan metabolik/kronik hastalıkların mekanizmalarını çoklu omiks entegrasyonu (genomik, transkriptomik, metabolomik, mikrobiyom) ile aydınlatmayı amaçlayan pan-Avrupa araştırma ağıdır.
INFOGUT; gıda, yem, nutrasötikler, probiyotikler ve ilaçların bağırsak mikrobiyotasıyla etkileşimlerini inceleyen in vitro insan ve hayvan kolon modellerinin (SHIME, TIM, dinamik fermantasyon sistemleri, gut-on-a-chip) Avrupa genelinde standardizasyonunu ve klinik hastalık durumlarına uyarlanmasını amaçlar.
Özel gereksinimli bireylerde hizmet kapasitesinin güçlendirilmesi, aile temelli beslenme danışmanlığı modelinin geliştirilmesi ve beslenme kalitesinin artırılması.
Sağlık Bakanlığı koordinasyonunda özel gereksinimli çocukların beslenme durumunun, büyüme parametrelerinin ve diyet ihtiyaçlarının haritalanması.
İlk kez koroner arter hastalığı tanısı alan bireylerde bağırsak geçirgenliği belirteci zonulin, total antioksidan kapasite (TAC), total oksidatif stres seviyesi (TOS) ve diyet örüntülerinin incelenmesi.
Akdeniz Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü bünyesinde yürütülen dersler:
Yetişkinlerde kardiyometabolik ve kronik hastalıklarda Nütrisyonel Bakım Süreci (NCP) ile kanıta dayalı klinik diyet tedavisi ve vaka simülasyonları.
🎯 Ana Konular: Antropometri ve klinik biyokimya yorumlama, Obezite ve kilo yönetimi, Tip 2 Diyabette glisemik kontrol ve karbonhidrat sayımı, Kardiyovasküler hastalıklar, Hipertansiyon, Akdeniz ve DASH diyeti, GIS hastalıkları (Reflü, Gastrit, Çölyak, IBD), Kanser kaşeksisi ve onkolojik nütrisyon, Akut/kronik böbrek yetmezliği ve diyaliz, Karaciğer hastalıkları (MASLD/MASH, Siroz), safra kesesi ve pankreatit.
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Akdeniz & DASH Diyet Planlama Atölyesi (Güz dönemi) ve GLP-1 Reseptör Agonisti kullanan metabolik sendromlu bireylere yönelik Yapay Zeka Destekli Klinik Vaka Simülasyonları (Bahar dönemi).
🚀 Kazanımlar: Karmaşık metabolik ve kronik tablolarda hastaya özgü tıbbi beslenme tedavisi reçete edebilme, klinik bulguları doğru yorumlayarak tedavi sürecini ve multidisipliner vaka yönetimini başarıyla yürütme.
Diyet planlamasının fizyolojik ve metabolik ilkeleri ile güncel popüler diyet trendlerinin bilimsel kanıtlar ışığında eleştirel analizi.
🎯 Ana Konular: Beslenmenin evrimi ve enerji dengesi, 'Zayıf olmak zorunda mıyım?' tartışmaları ve diyet kültürü eleştirisi, Ketojenik diyet modelleri, Aralıklı Oruç (IF / TRE), sağlıklı yaşlanma (longevity) ve beslenme mitleri.
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Yapay Zeka Destekli Google NotebookLM dijital ders not defteri kullanımı; 'Obezite hastalık mıdır?', 'Kalori sayımı etkili midir?', 'İdeal diyet nasıl olmalıdır?' sorularıyla beyin fırtınası ve öğrenci podcast ödevlerinin sınıfta dinlenmesi (2024-2025 Güz).
🎤 Öğrenci Seminerleri & Sunumlar: Sirkadiyen Ritim, Uyku ve Beslenme • Besin Bağımlılığı, İsteği ve Aşermeler • Psikososyal Faktörlerin Diyet Başarısıyla İlişkisi • GLP-1 İlaçları ve Beslenme • Kişiselleştirilmiş Beslenme • Yapay Zekadan Faydalanma (2024-2025 Güz).
🚀 Kazanımlar: Bilimsel temeli olan diyet yaklaşımları ile ticari mitleri ayırt edebilme, popüler diyetlerin uzun dönem metabolik etkilerini danışan özelinde yönetebilme.
Bağışıklık fizyolojisi, besin ögesi-immün sistem etkileşimleri, enflamasyon ve hastalıklarda kanıta dayalı immünonütrisyon stratejileri.
🎯 Ana Konular: Doğuştan ve edinsel bağışıklık, bağırsak epitel bariyeri ve mukoza immünitesi, immünonütrientler (Omega-3, glutamin, arjinin, selenyum, çinko, D vitamini), tek karbon metabolizması, otoimmün hastalıklar (Romatoid Artrit, Hashimoto, Çölyak).
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Yapay Zeka Destekli Google NotebookLM dijital ders not defteri; 'Besin Takviyesi Kullanalım Mı? Kullanmayalım Mı?' konulu sınıf içi akademik münazara (2024-2025 Bahar); Bölüm genelinde düzenlenen Beslenme ve Diyetetik Bilgi Yarışması (2025-2026 Bahar).
🎤 Öğrenci Seminerleri & Sunumlar: Gıda Katkı Maddeleri ve İmmün Sistem • Maternal Diyetin İmmün Epigenetiğe Etkileri • Probiyotikler ve İmmün Sistem • Ketojenik Diyet ve Kanser (2025-2026 Bahar); Açlık Diyetleri ve İmmün Sistem • Gıda Katkı Maddeleri • Ketojenik Diyet (2024-2025 Bahar).
🚀 Kazanımlar: İmmünonütrientlerin moleküler etki mekanizmalarını kavrayabilme, akut ve kronik enflamatuar hastalıklara özgü immün destek protokolleri geliştirebilme.
Beslenme biliminde yapay zeka ve dijital araçlar; besin analizi, klinik pratik, literatür tarama ve uygulamalı vaka çalışmaları lisans ders modülü.
🎯 Ana Konular: Yapay zekanın beslenme ve diyetetiğe etkileri, diyet planlama ve besin tüketiminde dijital araçlar, danışan iletişimi ve eğitiminde yapay zeka kullanımı, beslenme literatürü tarama teknikleri, diyetisyenlikte yapay zekanın sınırları ve etik ilkeler.
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Derslerimizde yapay zekanın beslenme bilimine etkilerini ve güncel gelişmeleri inceliyor; diyetisyenlik pratiğinde doğrudan kullanabileceğimiz dijital araçlarla bol bol vaka çözümü, diyet analizi ve içerik üretimi uygulamaları yapıyoruz.
🚀 Kazanımlar: Diyetisyenlik mesleğinde yapay zeka ve bilgisayar teknolojilerini bilinçli ve etik biçimde kullanabilme, dijital besin veri tabanlarını yönetebilme ve teknolojiyi danışan süreçlerine entegre edebilme.
BES 200: Hafta 2 — Yapay Zeka Beslenme Bilimini Nasıl Dönüştürüyor? (73 Slayt) →
Bireylerin ve toplumların beslenme davranışlarını şekillendiren biyopsikososyal, kültürel ve çevresel dinamiklerin kanıta dayalı analizi.
🎯 Ana Konular: İştah mekanizmaları ve besin seçimi, bozulmuş yeme davranışları ve yeme bozuklukları (anoreksiya, bulimiya, BED), obezite ve beden algısı, GLP-1 tedavilerine psikososyal bakış, beslenme fanatikliği ve ortoreksiya.
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Ders kapsamında GLP-1 ilaçlarının popülerleşmesinin psikososyal yansımaları, diyet fanatizmi ve beden algısı üzerine vaka tartışmaları ve ölçek analizleri gerçekleştirilmiştir.
🚀 Kazanımlar: Yeme davranışlarını biyopsikososyal modelle değerlendirebilme, yeme bozuklukları risk faktörlerini ayırt edebilme ve danışan odaklı farkındalıklı beslenme yaklaşımları geliştirebilme.
Medyadaki beslenme iddialarını eleştirel süzgeçten geçirme, bilgi kirliliğini tanıma ve kanıta dayalı bilimsel bilgiyi doğru aktarma stratejileri.
🎯 Ana Konular: Medya okuryazarlığı, sosyal medya algoritmaları, influencer pazarlaması, diyet mitleri, gıda reklamcılığı manipülasyonları, sahte bilgi (fake news) ve dezenformasyon analizi.
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Sosyal medya bağlamında kanıta dayalı içerik üretme, güvenilir bilgiye ulaşma metodolojisi ve 'Diyetisyenlere Yönelik Sosyal Medya Kılavuzu' başlığında broşür ve sunum üretimi (2024-2025 Güz).
🚀 Kazanımlar: Beslenme haberlerini ve popüler trendleri kanıta dayalı ilkelerle eleştirebilme, hedef kitleye uygun etik ve anlaşılır bilim iletişimi materyalleri üretebilme.
Kritik ve kronik hastalarda klinik nütrisyon desteği, enteral/parenteral beslenme yolları, ürün seçimi ve ESPEN standartlarında vaka yönetimi.
🎯 Ana Konular: Nütrisyonel risk tarama testleri (NRS-2002, MUST, GLIM), Enteral beslenme tüpleri ve formülasyonları, Parenteral beslenme (TPN) solüsyonları, cerrahide ERAS protokolleri, metabolik ve mekanik komplikasyonların önlenmesi.
💡 Sınıf İçi Uygulamalar & AI: Kompleks klinik tablolarda karar verme yetkinliği kazandıran Yapay Zeka Destekli Vaka Simülasyonları (2025-2026 Bahar); Literatür taramasıyla seçilmiş gerçek vaka raporlarının derinlemesine analizi, öğrenci çözümlerinin ESPEN rehberleriyle karşılaştırılması ve sınıfta sunumu (2024-2025 Bahar).
🚀 Kazanımlar: Hastanın klinik tablosuna göre doğru yapay beslenme yolunu ve ürününü belirleyebilme, yapay zeka araçlarıyla desteklenen vaka modellerinde komplikasyonları öngörüp yönetebilme.
Sondan eskiye doğru yayımlanan bilimsel değerlendirmeler ve yazılar:
Metabolizma, obezite farmakoterapisi, ultra-işlenmiş gıdalar ve kanıta dayalı beslenme üzerine kaleme aldığım derinlemesine derleme ve yazılara ücretsiz abone olun.
Bilimsel Analiz
Yetersiz uyku iştah hormonlarını nasıl bozuyor? Bilimsel çalışmalar ışığında uykunun bağımsız bir metabolik ve diyetsel risk faktörü olma potansiyeli.
Bilimsel Analiz
İnsülin direnciniz varken aralıklı açlık yapmak neden beklenen sonucu vermeyebilir? Kronik hiperinsülineminin yağ yakımı ve kas dokusu üzerindeki etkisi.
Bilimsel Analiz
Açlık programınızın gerektirdiği kadar aç kalıyor, beslenme pencerenizde özenle besleniyor ama bir türlü vaat edilen o metabolik faydayı görmüyor musunuz?
Bilimsel Analiz
Yıllarca süren yüksek yağlı beslenme, genetik mutasyon olmaksızın karaciğer hücre kimliğini değiştirerek kansere epigenetik zemin hazırlayabilir mi?
Bilimsel Analiz
Doğal besinlerle GLP-1 salgılatmak mümkün mü? Yulaf, lifler ve proteinlerin L-hücreleri üzerindeki fizyolojik etkilerini bilimsel kanıtlarla inceliyoruz.
Bilimsel Analiz
GLP-1 zayıflama ilaçlarına dirençli ve yanıt vermeyen hastalar neden kilo veremiyor? Genetik polimorfizm ve farmakogenomik direnç mekanizmaları masada.
Kalorimetri tarihi, besin değişim listeleri, interaktif makro besin hesaplama simülatörü ve ambalajlı gıda analizleri. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Yapay zekanın beslenme bilimine girişi, temel kavramlar matruşkası, makine öğrenmesi, derin öğrenme, üretken AI (GenAI) ve diyetisyenlik uygulamaları. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Beslenmenin Evrimi dersi interaktif web sunumu. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Obezite ve Tıbbi Beslenme Tedavisi interaktif ders sunumu. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Hafta 2 — Yapay Zeka Beslenme Bilimini Nasıl Dönüştürüyor? dersi interaktif web sunumu. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Diyetler İşe Yaramıyor mu? dersi interaktif web sunumu. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Diyabet ve Tıbbi Beslenme Tedavisi dersi interaktif web sunumu. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Kardiyovasküler Hastalıklar ve Hipertansiyon interaktif ders sunumu. İlk 10 slayt açık önizleme; 11+ slaytlar AES-256 şifrelidir.
Geliştirdiğim hesaplayıcılar, veri analiz araçları ve simülasyonlar:
BES 339 dersi kapsamında öğrenciler ve araştırmacılar için derlenmiş yapay zeka destekli interaktif ders not defteri. Enerji metabolizması, Ketojenik diyet, Aralıklı Oruç (IF) ve popüler diyet kanıtlarını kaynaklara dayalı olarak sorgulayabilir, soru sorabilir ve hızlı kavram özetleri alabilirsiniz.
BES 326 dersi için hazırlanan yapay zeka destekli dijital çalışma ortamı. Mukoza bağışıklığı, bağırsak epitel bariyeri, Omega-3, glutamin ve çinko gibi immünonütrientlerin mekanizmalarını interaktif olarak araştırabilir ve vaka çıkarımları yapabilirsiniz.
Beslenme bilimi ve klinik kanıtlar üzerine sesli tartışmalar:
Vücudun zaten GLP-1 üretiyor ama dakikalar içinde parçalanıyor. TikTok'taki 'doğal Ozempic' tarifleri, berberin ve takviyeler gerçekten işe yarıyor mu yoksa pazarlama illüzyonu mu?
Kilolu olduğunuzda da, ilaçla zayıfladığınızda da eleştiriliyorsunuz. GLP-1 zayıflama ilaçlarının psikososyal boyutu, karaborsası ve toplumun değişen algısı.
GLP-1 ilaçları kilo verdirebilir, peki obeziteyi gerçekten bitirebilir mi? İlaç bırakılınca kilonun geri gelme mekanizması ve beslenme biliminin vazgeçilmezliği.
Bir kertenkelenin tükürüğü, GLP-1 ilaçlarını (Ozempic, Wegovy, Mounjaro) nasıl doğurdu? Tıp tarihinin en garip ve etkileyici keşif hikayelerinden biri.
Yağ dokusu biyolojisi, Beden Kütle İndeksi (BKİ)'nin sınırları, metabolik olarak sağlıklı obezite ve zayıflık ile sağlık arasındaki gerçek ilişki.
Şekerin tarihi, biyokimyası ve sağlık riskleri. İlave şekerler, meyvedeki fruktoz, tatlandırıcılar ve gıda etiketlerini doğru okuma rehberi.
